Общий анализ крови · биологический возраст
Введите общий анализ крови с лейкоформулой: страница посчитает воспалительные и интоксикационные индексы. Добавьте пять биохимических показателей, и она рассчитает биологический возраст PhenoAge.
в браузере Расчёт идёт на вашем устройстве. Значения никуда не отправляются и не сохраняются.
Результат
Пороги ориентировочные: в исследованиях они различаются по заболеванию, возрасту и лаборатории. Индексы оценивают в динамике и вместе с клиникой.
Levine et al., 2018 · 9 биомаркеров + возраст
Модель обучена на данных NHANES III и предсказывает риск смерти от всех причин за 10 лет. Результат выражен в годах: в каком хронологическом возрасте такой риск был бы средним.
Заполните все поля, чтобы получить результат.
Методика
Единицы модели: альбумин г/л, креатинин мкмоль/л, глюкоза ммоль/л, СРБ мг/дл (под натуральным логарифмом), лимфоциты %, MCV фл, RDW %, ЩФ Ед/л, лейкоциты ×10⁹/л. Страница сама переводит единицы.
xb = −19,907 − 0,0336·Альб + 0,0095·Креат + 0,1953·Глю + 0,0954·ln(СРБ) − 0,0120·Лимф% + 0,0268·MCV + 0,3306·RDW + 0,00188·ЩФ + 0,0554·Лейк + 0,0804·Возраст M = 1 − exp(−1,51714 · e^xb / 0,0076927) риск смерти за 10 лет PhenoAge = 141,50225 + ln(−0,00553 · ln(1 − M)) / 0,090165
Делитель 0,090165 взят из эталонной реализации пакета BioAge (Kwon, Belsky). В исправлении к статье Liu 2018 напечатано округлённое 0,09165, с ним результат выходит на 1–2 года старше.
Levine M. E. et al. An epigenetic biomarker of aging for lifespan and healthspan. Aging (Albany NY), 2018, 10(4): 573–591. doi:10.18632/aging.101414
Liu Z. et al. A new aging measure captures morbidity and mortality risk across diverse subpopulations from NHANES IV: A cohort study. PLoS Med, 2018, 15(12): e1002718. doi:10.1371/journal.pmed.1002718 (исправление формулы: doi:10.1371/journal.pmed.1002760)
NLR = Нейтрофилы / Лимфоциты dNLR = Нейтрофилы / (Лейкоциты − Нейтрофилы) PLR = Тромбоциты / Лимфоциты MLR = Моноциты / Лимфоциты LMR = Лимфоциты / Моноциты SII = Тромбоциты × Нейтрофилы / Лимфоциты SIRI = Нейтрофилы × Моноциты / Лимфоциты AISI (PIV) = Нейтрофилы × Моноциты × Тромбоциты / Лимфоциты
Все клетки в абсолютных числах, ×10⁹/л. Нейтрофилы = палочкоядерные + сегментоядерные. Абсолютное число = лейкоциты × % / 100.
Zahorec R. Neutrophil-to-lymphocyte ratio, past, present and future perspectives. Bratisl Lek Listy, 2021, 122(7): 474–488. doi:10.4149/BLL_2021_078, PubMed 34161115
Hu B. et al. Systemic immune-inflammation index predicts prognosis of patients after curative resection for hepatocellular carcinoma. Clin Cancer Res, 2014, 20(23): 6212–6222. doi:10.1158/1078-0432.CCR-14-0442
Qi Q. et al. A novel systemic inflammation response index (SIRI) for predicting the survival of patients with pancreatic cancer after chemotherapy. Cancer, 2016, 122(14): 2158–2167. doi:10.1002/cncr.30057
Fucà G. et al. The Pan-Immune-Inflammation Value is a new prognostic biomarker in metastatic colorectal cancer: results from a pooled-analysis of the Valentino and TRIBE first-line trials. Br J Cancer, 2020, 123(3): 403–409. doi:10.1038/s41416-020-0894-7
ЛИИ (Кальф-Калиф) = (4·Мц + 3·Ю + 2·П + С) × (Пл + 1) / ((Л + Мон) × (Э + 1)) ИСЛК (Яблучанский) = (Э + Б + Мц + Ю + П + С) / (Л + Мон) ИЯС (Шиллинг) = (Мц + Ю + П) / С Адаптационная реакция (Гаркави): по доле лимфоцитов, %
Расчёт по процентам лейкоформулы. Мц миелоциты, Ю юные, П палочкоядерные, С сегментоядерные, Пл плазмоциты, Л лимфоциты, Мон моноциты, Э эозинофилы, Б базофилы.
Кальф-Калиф Я. Я. О лейкоцитарном индексе интоксикации и его прогностическом значении. Врачебное дело, 1941, № 1: 31–33.
Яблучанский Н. И., Пилипенков В. А., Кондратенко П. Г. Индекс сдвига лейкоцитов как маркер реактивности организма при остром воспалении. Лабораторное дело, 1983, № 1: 60–61.
Гаркави Л. Х., Квакина Е. Б., Уколова М. А. Адаптационные реакции и резистентность организма. Ростов-на-Дону: Изд-во РГУ, 1990. 223 с.
У этих работ нет DOI, в интернете их полных текстов нет.
Индекс Ментцера = MCV / RBC RDWI (Джейабоуз) = MCV × RDW / RBC HRR = Hb (г/дл) / RDW (%)
Ментцер и RDWI помогают отличить носительство β-талассемии от железодефицита только при микроцитозе (MCV < 80 фл). Окончательно вопрос решают ферритин и электрофорез гемоглобина.
Mentzer W. C. Differentiation of iron deficiency from thalassaemia trait. Lancet, 1973, 1(7808): 882. doi:10.1016/S0140-6736(73)92335-0
Jayabose S. et al. Differentiating iron deficiency anemia from thalassemia minor by using an RDW-based index. J Pediatr Hematol Oncol, 1999, 21(4): 314 (тезисы). doi:10.1097/00043426-199907000-00040
Sun P. et al. The ratio of hemoglobin to red cell distribution width as a novel prognostic parameter in esophageal squamous cell carcinoma: a retrospective study from southern China. Oncotarget, 2016, 7(27): 42650–42660. doi:10.18632/oncotarget.9516